更多食物,更多种类

通过Giphy.

臭名昭着的b.i.g.,mase和puff爸爸了解。在系统中增加一个变量,另一个变量上升到套房。对于B.I.G.这是金钱和问题。 It’S喜欢我们遇到的更多钱。我们看到的问题越多。 在生物领域,增加可用的食物增加了物种的数量。更多食物,更多种类。

在B.I.G.,Mase和Pufp的情况下,更多的钱变得更加清楚。三重奏“rock”并“在商店销售”,导致更多金钱。 袋子比你的钱长得多。 这导致更多购买。 得在游艇上打电话给我。努力将三人恢复下来的其他人垂涎的成功和财物是为了提升自己。 知道你’d宁愿看到我死于看到我飞。 但科学家们对莫的毫无疑问’ food leads to mo’物种。科学家们已经竖立了几十个假设来解释了这种相当简单的模式。进入深海实验,我专注于10年的生命。

莫“个人,莫”物种假设

Wright构成了更有的人假设。基本思想是低食物支持较小的物种种群;任何物种都可能由几个人代表。这使得这些物种更容易受到像风暴或捕食者这样的灾难性事件局部擦拭的。如果在低食物环境中,物种往往会彻底灭绝,但由于其低人口数而加剧,那么这些环境可能总体上具有较少的物种。 Wright的假设最终是没有食物,莫’问题,没有物种假设。

没什么特别的假设

蒂尔曼, 在生态学最具影响力的论文之一中,提出了资源比例的假设。为了简化他的优雅理念,很少有物种在能够以低可用性下处理任何资源。莫’ food, mo’可能发生的物种。蒂尔曼实际上提出资源有限地区的物种只是生活在高资源领域的子集。这是因为任何物种都可以用一点莫的食物受益,但相反,并非每种物种都可以稍微居住。蒂威尔·蒂尔·蒂曼进一步采取了这些想法,实际上预测,在非常高的食物可用性时,物种的数量应该减少,因为另一个资源将变得限制,即高食物栖息地不是一些美丽的乌托邦,其中一切,例如,一切都不是一些美丽的乌托邦。栖息地空间或其他营养素,丰富。

Diva物种/独特和特殊的雪花假设

当然这不是假设的真实名称(没有标题是)。若干生态学家已经融合了Mo'食物允许更多专业化物种的想法。这些DIVA物种特别是它们的食物类型要求。在较低的整体食品可用性下,这些特定的食物类型是罕见的,不能支持DIVA物种。为了重述,Mo'食物允许物种专业化。没有食物和物种需要成为一般主义者,并采取他们可以得到的东西。

莫'食物,莫'猎物假设

另一种想法是Mo'食物允许Mo’猎物。这反过来支持mo’捕食者的类型,从而增加了多样性。这是一个更复杂的变体是mo’复杂的食物网,包含Mo’物种,可以以更高的食物可用性发生。

莫“食物,莫”巨人和缩放

这是我自己创作的假设。基本上,给定的动物有“正确的”尺寸。这种最佳尺寸反映了约束的平衡。例如,太大了,物种需要太多的食物。太小而物种没有足够的脂肪储备来天气饥饿。这表明食物很少只有这种中间体和最佳尺寸的物种。 Mo'食物和这些热量约束被释放,并且物种可以逃脱而不是最佳规模。因此,允许大型和小型物种都允许增加多样性

旅游假设

Chase提出了另一个假设 这是莫“食物,莫”物种模式的基础;这种模式只能在孤立低食物栖息地时存在。如果成人或幼虫的迁移可能从高食物中发生到低食物,则低食物栖息地将在人工升高的多样性。来自高食物区的这些旅游物种不能在低食物领域维持自己,而不一致地访问这些高食物区域。减少游客的流动和低食物栖息地的多样性减少。

木头秋天,实验

科学家刊登了许多创造性研究这些想法的方面。然而,研究很少见,实际改变栖息地的食物供应并观察会发生什么。这并不明显,如何在珊瑚礁或热带雨林中增加食物量很容易。中核科学家实验,其中科学家在烧杯或水族馆中像微型海洋一样创造人造系统,提供令人兴奋的机会。我的朋友和同事,艾伦赫尔伯特, 一旦这样的实验进行了一次 他在容器中操纵了香蕉的数量。果蝇在雨林中收集,然后允许殖民。它仍然是一个美丽而优雅的实验,展示了食物控制多样性的重要性。艾伦’S研究担任木材秋天实验的灵感。

木头瀑布是测试莫“食物,莫”物种假设的完美实验系统。深海地板上的每一个木头都代表小食物岛。背景和典型的深海,泥泞的底部是食物沙漠。在木头瀑布上发生的物种最终依赖于仅用于营养的木材。通过最终控制木材落下的大小,我们可以控制物种社区收到的食物量。

从安装在水下的摄像机捕获的图像捕获在水下的远程操作的车辆Docricketts上潜水号码304.照片由蒙特利湾水族馆研究所提供

从安装在水下的摄像机捕获的图像捕获在水下的远程操作的车辆Docricketts上潜水号码304.照片由蒙特利湾水族馆研究所提供

2005年,Jim Barry和我分裂了32次 金合欢 登录加利福尼亚州中央海岸的深海。实际上,我们将它们放在3公里深处的ROV。

然后我们等了。

五年后,我们收集了一半的木头瀑布。两年后,我们回到了另一半。

最初部署木材瀑布十年后, 这项工作的主要纸张现在可以作为预印刷品。该实验近十年来实现实际导致实际结果反映了实验的长度。然而,即使收集了相当大的努力也需要。在过去的三年里,我花了无数个小时精心分类所有动物,近13,000人,从木头瀑布。分类师,纸上的所有共同唱人员,将这些人识别到物种上。随着一年多的分析加上手稿的写作…well it adds up.

伍德利亚语木头秋天,结果

值得庆幸的是,随着木质落下的大小增加,即食物增加,物种的数量实际上增加。令人惊讶的是,没有个人假设是吸烟枪,因为这种多样性增加。

蓝色指指定5年套和猩猩7年。数字是指木制秋天ID。在Set 2中,各个木头跌倒可能发生(见旅游假设)

蓝色指指定5年套和猩猩7年。数字是指木制秋天ID。在Set 2中,各个木头跌倒可能发生(见旅游假设)

相反,Mo'食物,Mo'物种关系反映了一条路线的组合。按照 莫“个人,莫”物种假设,人数的总数随着木质落下的尺寸而增加,并且在物种数量上升高。如图所示 没什么特别的假设,较小的木头上的物种,即食物差,只是在较大的木头瀑布上发生的那些物种的子集,即Mo'食物。增加木质落下的大小也导致罕见的物种增加,支持 Diva物种/独特和特殊的雪花假设。在小型和大型木材下降之间的幼虫连接似乎还可以改善Mo'食物,Mo'物种关系与旅游假设相结合。

我只是整理了所有木质秋季物种的体尺寸,但有趣的是我的宠物假设关于缩放和巨头似乎并不持有。模式更有趣。 感谢许多支持我的众朋德项目的人 (我仍然喜欢那个视频),大卫·隆格和我开始通过稳定的同位素分析来构建食物网。

臭名昭着的b.i.g.,mase和puff daddy阐明了更多钱的问题的兴起。然而,对于这些艺术家的所有三位来说,这发生的原因非常简单。愤世嫉俗的人看什么都不顺眼。人们会贪图你的游艇。生物世界更复杂。像Mo'食物一样简单,Mo'物种是,这种优雅模式存在的原因是各种互动过程,只有一些我们开始了解。

McClain,C.,Barry,J.,Eernisse,D.,Horton,T.,判断,J.,Kakui,K。,Mah,C。,&Warén,A.(2015)。多个过程在实验木质南部社区中产生生产率 - 多样性关系 生态 DOI: 10.1890 / 15-1669.1.

M.博士 (1801篇帖子)

Craig McClain is the Executive Director of the Lousiana University Marine Consortium. He has conducted deep-sea research for 20 years and published over 50 papers in the area. He has participated in and led dozens of oceanographic expeditions taken him to the Antarctic and the most remote regions of the Pacific and Atlantic. Craig’s research focuses on how energy drives the biology of marine invertebrates from individuals to ecosystems, specifically, seeking to uncover how organisms are adapted to different levels of carbon availability, i.e. food, and how this determines the kinds and number of species in different parts of the oceans. Additionally, Craig is obsessed with the size of things. Sometimes this translated into actually scientific research. Craig’s research has been featured on National Public Radio, Discovery Channel, Fox News, National Geographic and ABC News. In addition to his scientific research, Craig also advocates the need for scientists to connect with the public and is the founder and chief editor of the acclaimed Deep-Sea News (http://jiaxiangsuji.com/), a popular ocean-themed blog that has won numerous awards. His writing has been featured in Cosmos, Science Illustrated, American Scientist, Wired, Mental Floss, and the Open Lab: The Best Science Writing on the Web.