这种模型的预测杀死了我对模型的热爱。

 

很少有东西给我更加快乐,而不是模特。不非那些哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇哇确保我的脉冲随着深海,体型,食物(在科学意义上),蜗牛或其组合而增加。  阻止你让我高兴。但是模型与投影图,方程和改变的假设......婴儿。但是一个结合食物,深海,身体大小的模型......怜悯。

今年早些时候,Daniel Jones和同事发表了一个已经完成的模型。我一直想写一下这一段时间,但希望模特变成一点,而且像美酒一样回到它。模型的前提很简单。气候变化下的深海生活量总量会发生什么?如果你在深海上拿走了所有的粪便并称重他们(我们称之为总生物量),重量将是110,000,000,000公斤(242,508,488,403磅)。这是相当于8,661,017个大黄色校车,现在在美国的数量18倍。

琼斯及同事案例预测,在持续的气候变化下,2100美元将减少5.2%。这是一个损失大于那些大校车的45,000辆的重量。

屏幕截图2014-07-20下午3点48.46秒

让我们走回并讨论你的方式,以及如何建立这个模型。

首先:您需要预测上海洋中发生的内容发生了几种不同的型号。将生产多少浮游生物?这种情况如何随着气候变化而下降?我们许多人都知道有几种与海洋有关的气候模型。安全赌注将是使用多个并比较批次的预测。琼斯和同事使用五:气候模型5中等范围,气候型号5 - 长期,地球系统模型 - 长距离,社区地球系统模型(v.1) - 基辅化学,气候模型5,加拿大地球系统模型,地球系统模型 - 模块化海洋模型版和全球环境模型2 - 碳循环。这些所有产量预测碳量如何在海洋表面上发生变化。

第二:你需要计算多少沉入深海 作为海洋雪。作者使用了一个名为Martin曲线的方便的方便,该曲线预测碳如何汇到给定深度。等式基于实际数据(统计预测模型)基于沉积物陷阱,基本上是海洋雪雨量,来自各地的海洋和几个深度。

第三:您需要预测可以从预测的海洋雪上生活的深海生物量。在另一个,他们的超级甜纸和同事他们为此生产了方程。这是超级简单的,你只收集一堆生物量的数据在海底上的不同点,然后测量碳是多少。 Badda-Booom方程式。

第四:非常重要,你必须跟上所有的斜坡。这5个模型中的每一个都预测了一些略有不同的东西。所有方程都与他们关联的一些错误。那些需要进行最终预测。

即使有错误和不同的预测, 在每个模型中 深海生物量随着时间的推移而降低。即使在最佳情况下,本世纪末的总生物量损失也可以是5.2兆扬音,这项投影仍然靠近4兆扬声损失。深处的水域(>3公里)和牵引深度(>6公里)采取最大的命中。在一个着名的深海学习遗址中,豪猪深度平原,损失预计为38%。 85%的深海峡谷和82%的海山将体验生物质损失。

回想起来,也许我毕竟我不喜欢模型。谢谢丹尼尔。

 

琼斯,D.,yool,A.,Wei,C.,Henson,S.,Ruhl,H.,Watson,R.,&Gehlen,M。(2014)。全球减少海底生物量以应对气候变化 全球变革生物学,20 (6),1861-1872 Doi: 10.1111 / GCB.12480

Wei Cl,Rowe GT,Escobar-Briones E,Boetius A,Soltwedel T,Caley MJ,Soliman Y,Huettmann F,Qu F,Yu Z,Picker Cr,Haedrich RL,Wicksten Mk,Rex Ma,Baguley JG,Sharma J, Danovaro R,Macdonald IR,Nunnally CC,Deming JW,Montagna P,LévesqueM,Weslawski JM,Wlodarska-Kowalczuk M,Ingole BS,Bett BJ,Billett DS,Yool A,Bluhm Ba,Iken K,&Narayanaswamy是(2010年)。随机林的全球模式与海底生物量的预测。 Plos一个,5 (12)PMID: 21209928

M.博士 (1801篇帖子)

Craig McClain is the Executive Director of the Lousiana University Marine Consortium. He has conducted deep-sea research for 20 years and published over 50 papers in the area. He has participated in and led dozens of oceanographic expeditions taken him to the Antarctic and the most remote regions of the Pacific and Atlantic. Craig’s research focuses on how energy drives the biology of marine invertebrates from individuals to ecosystems, specifically, seeking to uncover how organisms are adapted to different levels of carbon availability, i.e. food, and how this determines the kinds and number of species in different parts of the oceans. Additionally, Craig is obsessed with the size of things. Sometimes this translated into actually scientific research. Craig’s research has been featured on National Public Radio, Discovery Channel, Fox News, National Geographic and ABC News. In addition to his scientific research, Craig also advocates the need for scientists to connect with the public and is the founder and chief editor of the acclaimed Deep-Sea News (http://jiaxiangsuji.com/), a popular ocean-themed blog that has won numerous awards. His writing has been featured in Cosmos, Science Illustrated, American Scientist, Wired, Mental Floss, and the Open Lab: The Best Science Writing on the Web.


One Reply to “这种模型的预测杀死了我对模型的热爱。”

  1. 它真的吹了我的思绪,如何数学上令人敬畏。一世’常将我的脚趾浸入生态,化学,海洋学,统计数据…并能够使用所有这些和更多来预测某种东西*至关重要*’re doing…bravo. I’M往往是关于人类的愤世嫉俗– especially since we’重新审视,致力于造成一些问题–但我记得像你和其他科学家这样的人是多么惊人…它真的让我开心。希望这些模型也有助于推动更大的政策变化。

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